Interessados enviar currículo para: monica@rehva.com.br e beatriz@rehva.com.br

ANALISTA DE INFRAESTRUTURA (DATAOPS) SENIOR 

Resumo da Posição:Atuação no apoio à implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics. O profissional será responsável por projetar, implantar, manter e otimizar infraestruturas e pipelines de dados escaláveis em batch e real-time, integrando automações via IaC e garantindo alta performance e observabilidade no ambiente AWS. Sobre a Empresa:

Trata-se da união de duas empresas que têm como objetivo a criação da futura Bolsa de Valores do Brasil. Desenvolve infraestrutura de mercado de capitais focada em transparência, agilidade, tecnologia de ponta e foco no cliente. 

Principais Responsabilidades e Atribuições:

Apoiar a implementação e evolução da plataforma de DataOps da área de Analytics.  

Desenvolver, implantar e manter a infraestrutura necessária para a execução de pipelines de dados em batch e real time.  

Projetar e evoluir pipelines de dados escaláveis, resilientes e observáveis.  Atuar na automação de processos de infraestrutura utilizando Infrastructure as Code (IaC).  

Implantar e administrar workloads em ambiente AWS, utilizando preferencialmente serviços gerenciados.  

Colaborar com os times de Analytics e Infraestrutura na definição de arquiteturas, padrões e boas práticas.  

Monitorar, otimizar e garantir a disponibilidade, segurança e performance da plataforma de dados.  

Contribuir com propostas de melhoria contínua para arquitetura, ferramentas e processos. 

Requisitos e Qualificações Técnicas:

Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Tecnologia da Informação ou áreas afins.

Experiência robusta com ambientes AWS.

Conhecimento em arquitetura de plataformas de dados, observabilidade, automação e boas práticas de DataOps.

Conhecimento em Infrastructure as Code (IaC), utilizando Terraform e/ou CloudFormation

Experiência sólida em:

Query engines, como Trino;

Bancos de dados relacionais (PostgreSQL);

Ferramentas de streaming e processamento de dados em tempo real, como Apache Kafka e Apache Flink;

Ferramentas de transformação de dados, como Glue e DBT;

Arquiteturas baseadas em Data Lake/Lakehouse e formatos de tabela como Apache Iceberg;

Orquestração de pipelines utilizando Dagster, Apache Airflow ou ferramentas similares;

Versionamento de código utilizando Git e Bitbucket.

Diferenciais Desejáveis:

Experiência com computação distribuída utilizando Ray.

Experiência com bancos de dados NoSQL ou especializados, como Redis.

Experiência com bancos de dados de grafos, como Neo4j, ArcadeDB ou similares.

Conhecimento em soluções de identidade e gerenciamento de acesso (Keycloak, Ping Identity ou similares).

Experiência com estratégias de Disaster Recovery (DR) em ambientes multi-cloud.

Experiência com Google Cloud Platform (GCP).

Inglês avançado.

Soft Skills:

Espírito Inquieto e Visão Transformadora: Capacidade de propor melhorias contínuas, inovando em arquiteturas e processos em um ambiente altamente dinâmico.

Trabalho Colaborativo e Comunicação: Habilidade para atuar de forma integrada entre os times de Analytics e Infraestrutura.

Compromisso com Excelência e Resolução de Problemas: Foco em qualidade, alta performance, segurança e resiliência da plataforma de dados.