Estágio em Análise e Métricas – Supergasbras – Rio de Janeiro

Responsabilidades e atribuições
Descrição da área:

A área de Análises e Métricas de CX (Customer Experience) é responsável por transformar dados da jornada do cliente em insights acionáveis que orientam decisões estratégicas e melhorias contínuas. Ela consolida informações de múltiplas fontes — como NPS, CSAT, feedbacks qualitativos, dados operacionais e comportamento digital — para identificar padrões, pontos de atrito e oportunidades de otimização. Além disso, monitora indicadores de performance, constrói modelos preditivos, segmentações e análises de causa raiz, permitindo que a organização antecipe necessidades, personalize experiências e mensure o impacto das iniciativas de CX no resultado do negócio. É uma área essencial para alinhar experiência, eficiência operacional e valor gerado para clientes e para a empresa.

Atividades desenvolvidas:

Utilizar ferramentas analíticas para examinar conjuntos de dados;
Definir e criar métricas-chave para medir o desempenho;
Preparar relatórios detalhados e dashboards para comunicar resultados;
Apresentar informações de forma clara e compreensível para diferentes públicos, incluindo não especialistas;
Trabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes departamentos para entender suas necessidades analíticas;
Implementar práticas para garantir a precisão e confiabilidade dos dados;
Facilitar a compreensão dos dados e a tomada de decisões baseada neles.

Requisitos obrigatórios

• Ensino Superior em andamento nos cursos de Engenharias, Estatística e áreas relacionadas como Tecnologia da Informação, Administração,

Marketing ou áreas afins;

• Disponibilidade para estagiar 6h diárias;

• Conhecimentos do Pacote Office, principalmente Excel (opcional);

• Boa Capacidade de Comunicação (escrita e oral) – habilidade em ajustar a linguagem para se relacionar nas mais diversas áreas e cargos da organização;

• Capacidade de Trabalhar em Equipe – Prestatividade;

• Integridade – Cumprindo prazos acordados: retorno aos colaboradores e que aceite desafio.

Requisitos desejáveis:

• Estrutura de Banco de Dados;

• Estatística;

• Power BI;

• Conhecimentos de programação (Python, SQL);

• Inglês Intermediário/ avançado.

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