Engenheiro(a) de Dados Pleno – Vibra Energia – Rio de Janeiro

Responsabilidades e atribuições
Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados;
Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos;
Implementar e gerenciar soluções de armazenamento, incluindo data lakes e data warehouses, em ambientes em nuvem;
Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS;
Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados;
Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração;
Atuar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos.

Requisitos e qualificações
Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas Ou pós graduação em áreas relacionadas
Experiência comprovada com plataformas de data viz(tableau, power bi e/ou looker).
Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager.
Banco de Dados: Conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais (ex.: Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra).
ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
Conhecimentos Desejáveis:

Cloud Computing;
Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage;
Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados);
Data Lakes: Conhecimento de arquiteturas de Data Lake, armazenamento e otimização de dados (ex.: Delta Lake);
DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DataOps para automação de deploys e monitoramento de fluxos de dados;
Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança;
Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados.
Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos.
APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.
Competências Técnicas:

Capacidade de projetar pipelines de dados escaláveis e resilientes.
Domínio de metodologias ágeis e DevOps para integração e entrega contínuas.
Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade.
Competências Comportamentais:

Pensamento analítico e orientado a resultados.
Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio.
Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas.
Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa.
Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica

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